Лучшие инструменты создания интерактивных панелей на Python

1 февраля 2023 г.

Панель мониторинга (dashboards) – это графический пользовательский интерфейс для интерактивного отображения информации, а также визуализации ключевых показателей и тенденций данных. В этой статье рассмотрим наиболее популярные инструменты.

Plotly Dash

Plotly Dash фокусируется на создании производственных и корпоративных информационных панелей, но также предлагает бесплатные варианты с открытым исходным кодом на Python, R и Julia. Это самый зрелый вариант в этом списке.

Plotly Dash позволяет легко создавать и делиться результатами анализа данных с помощью интерактивных дашбордов, используя только код Python. Нет необходимости изучать HTML, CSS или сложные JavaScript-фреймворки, такие как React.js.

Развертывание панелей Plotly Dash возможно как в локальной среде, так и на сервере, если вам нужно предоставить общий доступ к данным.

Bokeh

Bokeh — это библиотека визуализации, способная создавать интерактивные графики на Python, Scala и R.

С одной стороны, Bokeh - это низкоуровневая библиотека, поскольку она позволяет разработчику контролировать все аспекты сюжета, включая взаимодействия и стиль.

Но Bokeh также прост в использовании и эффективен, поскольку с помощью нескольких строк кода вы можете создавать универсальные интерактивные графики.

Графики Bokeh могут быть экспортированы в виде статических изображений или встроены в веб-страницы. Библиотека имеет встроенный сервер приложений в качестве серверной части для интерактивных информационных панелей.

Streamlit

Streamlit - библиотека Python с открытым исходным кодом, которая стремительно набирает популярность в области машинного обучения и Data Science.

Она позволяет публиковать веб-приложения в открытом доступе, а также включает встроенный веб-сервер с возможностью развертывания в контейнере docker.

Вы можете разрабатывать и создавать веб-приложения и информационные панели, а также развертывать их за считанные минуты, а не дни, благодаря Streamlit.

Вы хотите быстро создавать информационные панели на Python?. — Streamlit - ваш лучший вариант.

Panel

Panel - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать пользовательские интерактивные веб-приложения и информационные панели, подключая пользовательские виджеты к графикам, изображениям, таблицам или тексту.

Развернуть ваши веб-приложения и информационные панели в Panel и предоставить к ним общий доступ очень просто. Вы можете отображать свои информационные панели внутри Jupyter, отображать их в виде Ipywidgets, запускать из командной строки или развертывать с помощью популярных инструментов, таких как Heroku, MyBinder или даже других облачных платформ.

Вы хотите создавать мощные и продвинутые информационные панели на чистом Python? — Panel - ваш лучший выбор.

Вернуться